توسعه دهنده نرم افزار اوران ، ورود

آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB) – قسمت چهارم

  • آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB) - قسمت چهارم
  • نظرات

آموزش برنامه نویسی (کدنویسی) در نرم افزار متلب- (MATLAB) – ماتریس ها و عملیات بر روی آن ها – قسمت چهارم

در این قسمت آموزش عملیات ماتریسی را پی می گیریم. واضح است که عملگرهای ریاضی مانند جمع، ضرب و تفریق در ماتریس ها قابل اعمال است. برای مثال داریم:

product-of-Matrices

توجه داشته باشید که گاهی اوقات نیاز است که ماتریس ها را عضو به عضو ضرب کنیم. مثلا المان سطر اول و ستون اول ماتریس A در المان سطر اول و ستون اول ماتریس B ضرب شود، المان سطر اول و ستون دوم ماتریس A در المان سطر اول و ستون دوم ماتریس B ضرب شود و به همین ترتیب … برای این منظور اگر قبل از عملگر ضرب، از نقطه استفاده کنیم یعنی “*.” عملگر ضرب تبدیل به ضرب نقطه به نقطه می شود. داریم:

dotproduct

به طور کلی “نقطه” قبل از هر عملگری بیاید آن عملگر را تبدیل به نقطه به نقطه می کند. مثلا فرض کنیم می خواهیم هر عضو از ماتریس A را به توان عضو متناظر آن در ماتریس B برسانیم. داریم

element-wise-operation

فرض کنیم می خواهیم دو ماتریس A و B را به صورت افقی یا عمودی متصل یا الحاق (concatenate) کنیم. داریم:

concatenate

یا برای مثال می خواهیم ماتریس A و B را بصورت افقی و در زیر آنها ماتریس B و A- را الحاق کنیم. داریم

concatenate-2

اگر خواسته باشیم ماتریس A را 6 بار بصورت افقی در کنار هم و 3 بار بصورت عمودی الحاق کنیم علاوه بر استفاده از روش گفته شده می توانیم از دستور repmat  برای الحاق ماتریس A بصورت افقی و یا عمودی با هر تعداد استفاده کرد. توجه داشته باشید وقتی ابعاد الحاق یک ماتریس بزرگ باشد دستور repmat بسیار راهگشاست. داریم

repmat

توجه داشته باشید که یکسری ثابت ها در نرم افزار متلب از قبل ذخیره شده است. به عنوان مثال عدد پی  “pi”. همچنین مفاهیم “بی نهایت” و “تعریف نشده” نیز بر خلاف دیگر زبان های برنامه نویسی در نرم افزار متلب شناخته شده است. مثلا نرم افزار متلب 1/0 را دقیقا به معنای بی نهایت و 0/0 را تعریف نشده در نظر می گیرد. برای مثال اگر در برنامه نویسی نیازمند عددی بسیار بزرگ هستید می توانید از “inf” استفاده کنید. نرم افزار متلب عدد مبهم را به صورت “NaN” که مخفف “Not a Number”  می باشد؛ نمایش می دهد. داریم

inf-not-a-number-pi

حال فرض کنیم می خواهیم ماتریس A و B را مقایسه کنیم که آیا ماتریس B>A هست یا خیر؟ با استفاده از عملگر قیاس “بزرگتر” یا “<” داریم:

relational-operator

همانطور که مشاهده می شود پاسخ این عملگر قیاس به  صورت منطقی یا (logical) داده شده است یعنی ” True=1″ یا”False=0″  . بدین معنی که عملگر قیاس “بزرگتر”، بزرگی تمام المان های B را با ماتریس A مقایسه می کند و نتیجه می دهد که هر 4 المان ماتریس B بزرگتر از ماتریس A می باشد. حال فرض کنیم می خواهیم ببینیم که آیا عدد “pi” دقیقا برابر 3.14 هست یا خیر؟ برای این کار از عملگر “تساوی” یا “==”  استفاده می کنیم. داریم

relational-operator2

پاسخ بصورت منطقی” 0″ یا “خیر” می باشد. دقت کنید که عدد 3.14 رند شده عدد “pi”  می باشد. بنابراین عدد “pi” دقیقا برابر 3.14 نیست. پس به طور کلی به عملگرهای “<” ، “>” ، “==” ، “=<” ، “=>” و … عملگرهای قیاس می گویند که پاسخ آن به صورت داده منطقی”0″ یا “1” ذخیره می شود. در قسمت پنجم آموزش عملیات ماتریسی را ادامه می دهیم.

 

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 + چهار =

Next

مقالات مرتبط